人工智能在宠物食品领域的现状：数据和衡量引领成功，真正的差距在于缺乏数据收集和测量。

在一项针对宠物食品行业专业人士的实时调查中，近93%的受访者表示他们曾亲自使用过类似ChatGPT的人工智能工具。然而，当被问及是什么阻碍了他们或他们的公司更有效地利用人工智能或数据时，28%的受访者表示他们不信任人工智能来处理他们的配方或数据，约25%的受访者表示他们的领导层没有将其列为优先事项，近14%的受访者表示他们不知道从何入手。其余受访者则表示，他们认为自己的数据不够干净，或者数据分散在各个系统中。

4月28日举行的宠物食品论坛上的一场演讲延续了“数据至上”的理念，探讨了人工智能在宠物食品营销领域的应用。演讲重点指出，在这个领域，真正影响效果的并非人工智能的普及程度，而是数据衡量。

人工智能在宠物食品营销领域取得成功的3大障碍

宠物食品论坛营销环节的主持人，Pet Pro Media创始人Jolanta Smulski ，做了一个简短的调查：当她询问有多少听众的团队在过去30天内使用过人工智能时，大约一半的人举手了。然而，当她追问——是否有人能具体说明人工智能在转化率、节省时间或降低成本等方面的实际效果——时，只有少数人举手了。

斯穆尔斯基说：“大多数宠物食品品牌在人工智能方面并不落后，而是在衡量人工智能是否真正有效方面落后了。这是两个截然不同的问题。”

她指出了在宠物食品营销中有效利用人工智能的三大障碍：

1. 衡量差距——Smulski援引PetfoodIndustry.com网站2025年的一项调查指出，67%使用人工智能的宠物食品营销人员从未衡量过其效果，而且在所有行业中，情况也好不到哪里去：51%的营销人员无法证明其人工智能投资的回报率。“如果你无法衡量，就无法规模化应用。人工智能会以精美高效的方式优化错误的东西。它会生成点击量高但转化率低的内容。它会生成吸引眼球但推送给错误受众的广告。表面上看，营销预算似乎在悄然减少。衡量是确保人工智能诚实运行的关键。”而且，衡量必须在营销活动开展之前进行，而不是六个月之后。
2. 斯穆尔斯基称规划瘫痪是代价最高的障碍，并指出56%的宠物食品营销人员陷入了规划和调研阶段，其中63%的人表示对现有工具感到满意。“这不是谨慎，而是伪装成谨慎的自满，”她说道。“这里有一个数据点应该让在座的每一位领导者都警醒：42%的公司将在2025年放弃人工智能项目，而前一年这一比例仅为17%。原因何在？大多数公司跳过了评估环节，无法证明其价值，最终放弃了。等待的代价并非为零，而且正在迅速增加。你每花一个月时间进行评估，你的竞争对手就多花一个月时间进行迭代。”
3. 规模化挑战——“这正是宠物食品行业大多数人工智能项目悄然夭折的原因，”斯穆尔斯基说道。她补充说，宠物食品公司91%的人工智能应用仅限于个人或小型团队，从未覆盖整个组织。她用冰山作比喻，水下70%代表着人、组织和流程。“所以，下次有人向你推销新的人工智能工具时，请记住：你只购买了等式中10%到20%的部分。剩下的70%取决于你的团队，”她解释道。“这不是技术问题，而是人员和流程问题。”

好消息：问题解决了

斯穆尔斯基表示，扩展性问题实际上是个好消息，因为它可以用另一个包含三个元素的列表来解决。关键在于严格按照步骤顺序执行：

1. 第一步——先进行衡量。在采用任何人工智能工具之前，先定义你的核心营销指标。
2. 第二步——测试与学习。 “针对关键用例开展结构化的试点项目，并预先设定扩展和终止标准，”她解释道。
3. 第三步——扩大能力。将试点项目的数据转化为可培训和可重复的流程。

其中 30 天用于建立衡量标准（“定义三到五个结果指标——而不是虚荣指标”），30 天用于运行两个试点项目（大规模内容和 GEO [生成式引擎优化] 权威内容），30 天用于扩展能力（将试点结果转化为行动指南）。

“这个框架之所以有效，是因为它将技能障碍重新定义为顺序问题，而不是技术问题，”斯穆尔斯基解释道。而且它适用于任何规模的公司：来自两家宠物食品公司的简短案例研究，一家是大型公司（希尔思宠物营养），另一家是小型公司（Spot and Tango），都证明了该框架的成功。“人工智能的可见度与预算无关，”她总结道。